Detección de huras automáticamente a partir de imágenes aéreas

Ejecución: 2018

Con este proyecto se persigue la monitorización y seguimiento del estado de afección en 10 parcelas de cultivo con presencia de topillo campesino, 5 de ellas con cultivo de cereal y 5 de alfalfa, con visitas quincenales en el periodo de mediados de septiembre a mediados de diciembre de 2017, mediante la captura y posterior análisis de imágenes de tipo RGB y multiespectral, obtenidas desde un vehículo de vuelo no tripulado (UAV). En total se realizarán 60 vuelos sobre parcelas.
Los objetivos específicos son los siguientes:
– Determinar zonas de presenciade topillos (huras, caminos) a través de técnicas de Inteligencia Artificial.
– Determinar el grado de afección (severidad del daño) del cultivo a partir de imágenes multiespectrales.
– Validación del análisis (presencia+severidad) realizado sobre las imágenes, utilizando como referencia los muestreos de campo.

Proyecto: Realizado